【AI技术进化史：从训练卷到推理秀，现在玩的是速度与激情！】
（一）训练时代：AI的"高考备战期"
以前大家聊AI就像讨论高考——天天比谁家模型刷题（训练）更狠！90年代到2010年代，LeCun、Krizhevsky这些学霸用CNN证明：神经网络做题（处理任务）比传统方法强多了！但当时大家都在纠结：这"AI做题家"到底要喂多少计算力（GPU）才能考出好成绩？
（二）推理时代：AI的"职场实战期"
现在画风突变！当发现AI模型已经能考90分，关键问题变成：怎么让这个学霸在职场（实际应用）里既快又省钱地干活？推理（模型运行）就像打工人上班，讲究的是效率三件套：
- 轻量化办公：把模型从300斤胖子减肥成彭于晏（量化）
- 记忆外挂：给AI装个移动硬盘存常用知识（KV缓存）
- 多线程摸鱼：边聊天边写代码还能刷微博（推测解码）
（三）黑科技工具箱
【减肥套餐】模型瘦身三连
- 抽脂术（剪枝）：直接砍掉神经元里摸鱼的权重
- 知识蒸馏：让小学生模型抄学霸的作业
- 数据压缩：把32位浮点数压成4位整数（就像把高清电影转成表情包）
【记忆管理大师】KV缓存七十二变
- 多查询注意力：让多个AI脑袋共享一个记忆U盘
- 动态量化：根据任务难度自动调节记忆精度
- 分块存储：把《红楼梦》那么长的对话拆成抖音小视频存
【速度外挂】推理加速秘籍
- 预言家模式：先用小模型猜答案，大模型只管检查（推测解码）
- 跳层技巧：简单问题不用层层上报（LayerSkip）
- 拼车算法：把多个用户请求打包处理（连续批处理）
（四）未来趋势：AI的"开挂人生"
现在最骚的操作是让AI在考试（推理）时现场翻书查资料（检索增强）、找小伙伴头脑风暴（多智能体）、甚至自己写草稿再修改（迭代优化）。就像学渣突然学会开卷考试+组团作弊，效果直接起飞！
总结：AI发展就像学生成长
训练阶段 → 拼命刷题的高考生
推理阶段 → 混职场的社会人
现在比拼的是：谁能用最少资源干最多的活（还要装作很轻松的样子）