AI编程工具虽快，但无法替代开发者的问题解决能力与工程判断。非程序员难以驾驭，过度依赖将削弱核心技能。真正的生产力，仍源于人的智慧与责任。
别被“AI编程”忽悠了！真能写代码的，还得是人！
最近网上特别火一个词，叫“Vibe Coding”（氛围编程），听起来很玄乎，好像只要跟AI聊聊天，程序就自动写好了，产品就上线了，创业就成功了。
肯·利滕（Kenliten）可不买这个账。他不是那种盲目跟风的人，反而对新技术保持一种“冷静观察、谨慎入场”的态度。他热爱创新，梦想自己也能成为改变世界的那个技术先锋，但一到实际工作中，他更看重的是稳定、可靠和交付质量。对他来说，客户的信任远比炫酷的新技术更重要。
就在上周，肯终于决定亲自下场，认真试一试所谓的“氛围编程”到底靠不靠谱。他用的是谷歌AI Studio平台，搭载的是当时最新的Gemini 2.5 Pro模型。一开始，他确实被震撼到了——AI几秒钟就能搭出一个应用的基本框架，速度之快，简直像开了外挂。想象一下，你脑子里有个产品构思好几年了，现在两三天就能做出一个能跑的MVP（最小可行产品），这谁不心动？
但问题很快就来了。肯可不是随便点点鼠标就完事的用户，他直接把AI往极限推：要真实数据库、要完整权限配置、要生产级代码。结果呢？AI给他生成的项目里，数据库全是假的模拟数据，除非你明确说“我要用Firebase”，否则它根本不会主动接入真实后端。更离谱的是，连一个简单的Firebase安全规则文件都配不对，反复出错，还一脸无辜地弹出提示：“请检查这段代码是否符合您的需求。”——可问题明明就在那儿，它自己却看不见！
这时候肯心里就咯噔一下：“完了，这活儿还得我自己干。”果不其然，他最终花了大量时间去手动修复、重构、调试。AI确实加速了前期搭建，但到了关键细节，它完全靠不住。更麻烦的是，因为整个项目是AI“拼凑”出来的，代码结构混乱、逻辑跳跃，连他自己都得花好几个小时重新读代码，才能搞明白“这玩意儿到底是怎么跑起来的”。这种“断联感”非常致命——你不再是代码的主人，反而成了AI生成物的“救火队员”。
肯特别强调一点：这种“氛围编程”绝对不是给非程序员用的！网上那些鼓吹“零代码也能开发App”的人，纯粹是在制造幻觉。一个不懂变量、函数、API、状态管理的普通人，面对AI生成的一堆报错和逻辑漏洞，根本无从下手。AI可以帮你写代码，但没法替你思考问题。编程最核心的能力——解决问题的能力、调试的耐心、对系统架构的理解——这些恰恰是在过度依赖AI的过程中最容易被削弱的。
更深层的问题是：当你把写代码的乐趣交给机器，你也就失去了创造的喜悦。还记得第一次让程序跑起来时那种兴奋吗？那种“我亲手造出了一个世界”的成就感，是AI永远无法替代的。肯说，他不是反对AI工具，恰恰相反，他认为AI对专业开发者来说是个超级外挂——能省去重复劳动、加速原型验证、提供灵感参考。但它永远只是工具，不是替代者。
真正危险的，是那些被“AI万能论”洗脑的新手。他们以为只要会打字、会提需求，就能变成开发者。结果呢？项目半途而废，代码无法维护，最后还得请专业程序员来擦屁股。AI不会让你变成程序员，但如果你本来就是程序员，AI能让你飞得更高。
所以，别再被“Vibe Coding”这种营销话术忽悠了。技术再酷，也得有人驾驭。真正的生产力，从来不是来自工具本身，而是来自使用工具的人——他们的经验、判断力和责任心。AI可以写代码，但写不出责任；它可以生成逻辑，但理解不了用户的真实痛点。在这个人人都想“躺赢”的时代，肯这样的开发者反而更显珍贵：他们不追风口，不炒概念，只用一行行扎实的代码，兑现对客户的承诺。
极客辣评
这位肯·利滕（Kenliten）可能根本没有Context上下文概念，应该好好补课：Context与Content一字之差暗藏逆天极道
氛围编程的氛围是一种上下文背景的意思，氛围编程就是从上下文背景入手，而不是直奔主题，如同直男约会女友，你不创造点浪漫氛围，直奔主题内容就是缺乏情商了。