在2025年8月，日本福冈真的建成了全球首个“蓝能”发电设施，开始实打实地向电网送电了！这背后用的是一种叫“压力延缓渗透”（PRO）的技术，简单说就是靠盐度差来驱动水流，再通过涡轮机发电。更牛的是，这玩意儿24小时不间断工作，刮风下雨都不影响，科学家甚至估算，如果全球所有河口都装上这种装置，能供应全世界15%的电力！这可不是画大饼，而是实打实的清洁能源新路径。
不过别急着激动，这技术现在还处在早期阶段，成本高、膜材料寿命短、效率也还有提升空间。但日本敢第一个吃螃蟹，说明他们已经看到未来能源结构的裂变点。
而与此同时，另一个能源领域的“价格奇迹”也在悄悄改写全球规则——中国的核电建设成本，竟然降到了每千瓦2000到2500美元！你没听错，是美元，不是人民币。相比之下，美国新建核电站的成本已经飙到每千瓦1万到1.5万美元，整整高了5到7倍！这差距是怎么来的？真不是数据造假，而是实打实的系统性优势。
首先，中国核电走的是“标准化复用”路线。过去二十多年，中国建了几十座反应堆，但核心设计就三到四种，反复优化、批量建造，不像欧美每个项目都要重新论证、重新设计，光审批就能拖十年。其次，90%以上的设备都是国产，从压力容器到控制系统，全链条自主，省下巨额进口成本和供应链风险。
最关键的是，国家提供3%到4%的低息贷款，加上高效的行政审批，整个项目从开工到并网只要5到6年，而美国动辄10到14年，光利息就能压垮项目。这种“中国速度+中国成本”模式，让国际能源署都不得不重新评估全球核电经济性模型。
说到成本，最近美国电力市场也炸锅了。马里兰州官方直接点名批评PJM电网（覆盖美国中大西洋13个州）2026年负荷预测“严重脱离现实”。
为什么？因为短短一年内，2028年的新增负荷预测暴涨63%，2030年更是飙升83%！罪魁祸首是谁？数据中心！没错，就是AI大模型背后那些吞电怪兽。
预计到2028年，仅PJM区域就要新增35吉瓦的数据中心用电——什么概念？相当于整个加州电网现在的峰值负荷！而要支撑这些电力需求，需要超过1万亿美元的电网和发电投资。有官员直接比喻：这波数据中心抢电，堪比19世纪的“俄克拉荷马土地狂潮”，谁先圈地谁赢。但问题是，电网根本没准备好，电力缺口可能在未来五年集中爆发。
而驱动这些数据中心疯狂扩张的，正是生成式AI的爆炸式普及。
最新行业调研显示：
在图像生成领域，谷歌的Gemini以74%的采用率遥遥领先，OpenAI排在第二，占64%。
视频生成方面，谷歌新推出的Veo模型以69%的使用率拔得头筹，中国公司Kling（昆仑万维旗下）以48%紧随其后，海螺AI（Hailuo）和Runway并列35%，阿里也占到30%。
有意思的是，个人创作者和企业用户的使用习惯截然不同：
89%的个人用户用AI生成图片，62%用来做视频，主要是一次性项目、娱乐或讲故事；而企业则集中在营销（55%视频用于营销）、内容娱乐和创意工具开发。
更关键的是，用户选择模型时，76%的个人用户把“画质”放在第一位，其次是成本（46%）和速度（37%）。他们大多通过App直接使用（85%以上），很少碰API。
而企业端则更看重ROI——65%的公司预计一年内回本，34%已经实现盈利。
这说明生成式媒体正从“尝鲜阶段”快速迈入“生产阶段”，尤其是图像，已经深度融入工作流；视频虽然还在早期，但增长迅猛，未来三年可能迎来拐点。
这些数据来自一项覆盖约300名开发者和内容创作者的联合调研，合作方包括知名AI社区fal。
调研背后透露出一个清晰信号：AI生成内容不再是玩具，而是生产力工具。