作者布莱恩·波特修正此前对数据中心用水量的低估，揭示伯克利实验室报告因计入水电蒸发而高估数据，并指出绿电采购协议大幅降低实际耗水，真实日耗水量或在2–2.5亿加仑之间。
算力中心每天喝掉6亿加仑水？真相远比你想的复杂！
算力中心到底用了多少水？你可能刷到过那种耸人听闻的标题：“AI正在吸干地球的水！”“你的每一次搜索都在浪费一桶水！”但事实真的如此吗？
最近，一位叫布莱恩·波特（Brian Potter）的科技与工程领域深度写作者，在他的博客《建筑物理学》（Construction Physics）上发了一篇重磅反思文章，标题就叫《我错了：关于数据中心的用水量》。
这篇文章不仅坦诚承认自己之前犯了数据误读的错误，还深入拆解了背后复杂的水资源计算逻辑，甚至牵扯出美国能源结构、水电大坝、绿电采购协议等一系列你可能从未想过的关联。
事情的起因是这样的：几个月前，布莱恩写了一篇关于美国水资源使用情况的文章，其中提到数据中心的“间接用水”——也就是发电厂为给数据中心供电而消耗的水。他当时引用了美国劳伦斯伯克利国家实验室（Lawrence Berkeley National Lab，简称伯克利实验室）的一份报告，说数据中心每天间接用水约5.79亿加仑，并认为这只是“使用”而非“消耗”，真正蒸发或无法回收的“消耗量”只有约1900万加仑。再加上数据中心自身冷却系统直接用的水，他估算总消耗量大约是每天6600万加仑。
听起来不多？但问题来了——他后来发现，自己根本读错了报告！那5.79亿加仑，压根儿就是“消耗量”，不是“使用量”！也就是说，如果按报告原意，数据中心每天的总耗水量不是6600万，而是惊人的6.28亿加仑！这个数字一出来，连他自己都吓了一跳。
但等等，6.28亿加仑真的合理吗？布莱恩立刻开始交叉验证。
根据美国地质调查局（USGS）的数据，传统火电或核电这类热力发电厂，每发1太瓦时（TWh）的电，大约消耗120万到140万加仑的水。而2023年全美数据中心总共用了176太瓦时的电，占全国发电量的4.4%。按这个算法，间接耗水量最多也就2.34亿加仑/天。可伯克利实验室却给出了5.79亿——足足高出一倍多！这中间的差距，到底从哪来的？
答案藏在一个你可能完全没想到的地方：水电站的大坝水库蒸发。
原来，伯克利实验室在计算“电力用水强度”时，把水电站水库因表面积扩大而额外蒸发的水量也算进去了。根据2003年美国国家可再生能源实验室（NREL）的一份报告，火电厂每度电耗水约0.47加仑，而水电站呢？高达18.27加仑！整整40倍！为什么？因为建了大坝之后，原本流动的河流变成了一大片静止的湖面，阳光一晒，水就哗哗地蒸发。尤其是在美国西部干旱地区，比如科罗拉多河上的胡佛大坝、西北部的邦纳维尔电力局辖区，蒸发量极其惊人。
但问题来了：这部分水，真的该算在数据中心头上吗？
布莱恩指出，这其实是个“归因难题”。水库蒸发确实存在，但它不一定是因为发电才产生的。很多大坝的首要功能是供水、防洪或灌溉，发电只是副产品。比如田纳西河流域管理局（TVA）的水库，本来就是为了调节水资源、保障城市用水而建的，就算不发电，水照样会蒸发。换句话说，把这部分水全算成“发电耗水”，再摊到数据中心头上，可能并不公平。
更关键的是，美国地质调查局（USGS）在统计全国用水时，压根儿就没把水电蒸发算进去！因为他们认为这属于“自然水文循环”的一部分，而不是工业意义上的“消耗”。但伯克利实验室为了体现“全生命周期水足迹”，硬是把它加了进来。这就导致他们的数据看起来特别吓人，但实际政策意义可能被夸大了。
还没完！还有一个重大变量被忽略了：绿电采购协议（PPA）。
如今，像亚马逊、谷歌、微软、Meta这些科技巨头（业内称为“超大规模云服务商”），早就不是随便从电网拉电了。他们通过长期购电协议，大量采购风电和太阳能电力。这些公司公开宣称，自己100%使用可再生能源。就连大型数据中心运营商如Equinix（易昆尼克斯）和Digital Realty（数字地产信托），也在北美实现了96%甚至100%的绿电覆盖。
而风能和太阳能发电，几乎不耗一滴水！所以，如果一个数据中心的电来自风电场，那它的间接用水量几乎为零。但伯克利实验室的模型，却假设所有数据中心都用当地电网的平均电力结构——也就是说，哪怕你在得克萨斯州建了个100%用风电的数据中心，模型还是会按德州电网里还有煤电、气电、水电的比例，给你硬塞一堆“虚拟耗水”。
布莱恩直言，这种算法严重高估了真实耗水量。因为现实中，头部玩家早就通过PPA“脱水”了。
那么，到底数据中心每天到底用了多少水？布莱恩给出了一个更合理的估算区间：
如果完全按伯克利实验室的算法（包含水电蒸发），那就是6.28亿加仑/天；
如果剔除水电蒸发，只算火电、核电等热力发电的真实耗水，大约是2.75亿加仑/天；
如果再考虑超大规模企业大量使用风电、太阳能的事实，真实数字可能进一步降到2亿到2.5亿加仑/天。
这个数字依然不小，但比起“6亿加仑”那种末日图景，已经理性多了。
最后，布莱恩反思道：谈水资源，不能只看总量，更要看出处、用途和替代可能性。数据中心确实耗水，但相比农业（占美国淡水消耗的80%以上）或居民生活用水，它的占比其实有限。而且，随着冷却技术进步（比如液冷、空气冷却）和绿电普及，这个数字还在持续下降。
更重要的是，我们不能因为一个被夸大的数字，就否定数字基础设施的价值。没有数据中心，就没有远程医疗、在线教育、气候模拟，甚至没有你现在刷的这条视频。关键不是“要不要用”，而是“怎么更聪明地用”。