一家传统数据库公司，居然能在短短几年内把亚马逊、谷歌、微软、Meta这四大科技巨头全部“拿下”？不是通过并购，也不是靠低价倾销，而是用一套极其精密的“多云嵌套+AI基础设施”战略，在巨头的数据中心里“生孩子”——没错，就是字面意思：Oracle把自己的数据库和AI服务器，原封不动地搬进AWS、Azure、Google Cloud的数据中心里，起名叫“OCI子站点”（OCI child sites），既不拆你的墙，也不动你的网，却能让你的客户心甘情愿地继续用Oracle数据库，甚至还倒过来帮你推广AI服务！这波操作，堪称云计算史上最“高段位”的寄生式共生战略。
数据库不是夕阳产业，而是AI时代的新基建核心！
很多人以为Oracle已经老了，数据库过时了，云时代属于AWS和Azure。但现实狠狠打了这些人的脸。
Oracle不仅没死，反而在AI浪潮中找到了第二春：就像创始人埃里森一样80岁二次再婚，中国青岛姑娘！
它的核心武器是什么？是把数据库变成AI应用的“唯一真相源”（single source of truth）。
想象一下：你的企业所有交易数据、客户信息、订单记录都存在Oracle数据库里，现在要做AI应用，比如客服机器人、智能推荐、风险预测，这些AI模型需要实时访问这些数据才能发挥作用。
如果数据还在本地，网络延迟高、数据迁移成本大、合规风险高。但如果Oracle数据库直接“住”进了AWS或Azure的数据中心，和AI模型只隔几米光纤，那一切就顺了！这就是Oracle Database@AWS / @Azure / @Google Cloud的本质：不是迁移，而是“嵌入”。客户不用动数据库，就能享受云原生AI服务，Oracle稳赚数据库授权费，云厂商也拿到了原本拿不到的企业客户——三方共赢。
Oracle和微软：最强联盟，背后藏着OpenAI的“星门计划”！
要说Oracle最铁的盟友，非微软莫属。
早在2023年，双方就推出了Oracle Database@Azure，这是全球第一个“云中云”数据库服务。现在，你登录Azure门户，就能直接购买Oracle数据库服务，账单跟Azure合并，运维由Oracle团队负责，物理服务器就放在Azure数据中心的隔离区里。但这还不是全部。
2024年6月，三方（Oracle、微软、OpenAI）官宣了一个惊天合作：OpenAI选中Oracle来“扩展Azure AI平台”！什么意思？就是说，OpenAI那些训练GPT-5、GPT-6的超级算力，有一部分就跑在Oracle自建的AI数据中心里，但通过Azure AI的控制界面来调度。
更夸张的是，Oracle正在德克萨斯州阿比林扩建一个1.2吉瓦（GW）的超级数据中心，OpenAI承诺每年支付300亿美元租赁4.5吉瓦的算力！这笔钱什么概念？相当于Oracle全年营收的1/3！这已经不是简单的云合作，而是把Oracle变成了OpenAI的“算力代工厂”，间接让Azure拥有了更强的AI供给能力。
亚马逊AWS终于松口：从死对头到“同床共枕”！
长期以来，AWS和Oracle是死对头。
亚马逊CEO贝索斯曾公开嘲笑Oracle数据库“又贵又笨”，并大力推广自研的Aurora数据库。但市场打了贝索斯的脸——全球500强里，80%以上的核心系统都跑在Oracle上，根本不可能一夜之间迁走。
于是，2025年7月，AWS终于低头，正式推出Oracle Database@AWS。现在，你在北弗吉尼亚或俄勒冈州的AWS可用区内，就能看到Oracle的Exadata硬件，由Oracle团队远程运维，通过私有网络（ODB Peering）连接到你的EC2实例。
更妙的是，Oracle还强调：你可以用Oracle数据库的AI向量搜索功能，直接对接Amazon Bedrock和SageMaker！也就是说，你的业务数据存在Oracle里，AI模型用亚马逊的，中间零ETL（Zero-ETL），数据不用搬，直接在同一个机房内完成向量检索+大模型推理。
这种架构，既保住了Oracle的数据库霸权，又让AWS卖出了更多AI服务——双赢。当然，AWS心里肯定不舒服，但面对现实，也只能接受“床头打架床尾和”。
谷歌云成Oracle“多AI战略”试验田，Gemini和Llama双剑合璧！
如果说微软是Oracle的“大哥”，那谷歌就是它的“创新合伙人”。
Oracle和谷歌的合作，不仅是数据库嵌入，更是深度AI模型整合。
一方面，Oracle Database@Google Cloud让你在Vertex AI里直接调用Oracle数据库的AI能力；
另一方面，Oracle宣布将在OCI（Oracle云基础设施）上独家提供谷歌的Gemini 2.5、MedLM等全系列模型，企业可以用Oracle的通用积分（Universal Credits）直接调用Gemini！
这意味着什么？谷歌的Gemini获得了Oracle数百万企业客户的直接入口，而Oracle不用自己训练千亿参数模型，就能提供顶级AI服务。
与此同时，Oracle还在大力推广Meta的Llama开源模型——Llama 3.1 405B、Llama 4 Scout等都在OCI上优化部署，支持FP8量化以节省GPU资源。
这样一来，Oracle就变成了“AI模型超市”：你要闭源选Gemini或GPT，要开源选Llama，全部在同一个平台上搞定。谷歌和Meta都成了Oracle的“供应商”，而Oracle成了企业AI的“终极中介”。
Meta不玩云，但它是Oracle最大的AI客户之一！
和AWS、谷歌、微软不同，Meta至今没有推出公有云服务。但它却是OracleAI基础设施的超级大客户。
据彭博社报道，Meta正与Oracle洽谈一份高达200亿美元的多年期AI云服务合同，用于训练和部署Llama大模型。OracleCEO在财报电话会上亲口承认：Meta已经是OCI Supercluster的重要用户，和OpenAI、xAI、英伟达并列。有趣的是，Meta一边自建“Hyperion”超级数据中心（联合Blue Owl资本投资270亿美元），一边把部分AI训练负载外包给Oracle。
为什么？因为自建数据中心从规划到投产至少要18个月，而AI竞赛等不起！Oracle已经建好的AI数据中心可以“即插即用”，帮Meta抢时间。反过来，Meta又授权Oracle在OCI上分发Llama模型，形成“你用我的算力，我用你的模型”的闭环。这种“双向绑定”，让Oracle在开源AI生态中占据了不可替代的位置。
谁在建数据中心？Oracle自建+嵌入双轨并行！
很多人误以为Oracle在帮云巨头建数据中心。错！Oracle根本不做“施工队”。
它的模式很清晰：
第一，自己砸钱建超大规模AI数据中心（比如德克萨斯那个1.2GW的），租给OpenAI、Meta等AI公司；
第二，在AWS/Azure/Google的数据中心里租一块隔离区域，放自己的Exadata和GPU服务器，由Oracle团队运维，云厂商只提供机房、电力和冷却。
换句话说，Oracle既当“房东”（对AI客户），又当“租客”（对云巨头）。这种双轨制让它既能控制核心资产（自建数据中心），又能借力巨头的全球网络（嵌入式部署）。未来12-18个月，Oracle计划把“OCI子站点”从20多个扩展到70个以上，覆盖全球主要云区域。
而它的资本开支（capex）也从2025财年的210亿美元，飙升至250-350亿美元——这背后，全是OpenAI、Meta等客户的长期合同在支撑。
投资逻辑变了：Oracle不再是软件公司，而是AI基建运营商！
华尔街现在怎么看Oracle？它已经从一家“高毛利、低增长”的传统软件公司，转型为“高增长、重资产”的AI基础设施运营商。
它的云收入（OCI）预计在2026财年达到180亿美元，同比增长77%；多云数据库收入增速超1000%（虽然是从小基数起步）；剩余履约义务（RPO）高达4550亿美元，意味着未来几年收入有强力保障。
更重要的是，它的商业模式正在从“卖许可证”转向“收租金”——数据库按月订阅，AI算力按小时计费，数据中心按年签约。这种经常性收入（recurring revenue）最受投资者青睐。
当然，风险也不小：一是资本开支巨大，如果客户增长不及预期，会拖累利润；二是客户集中度过高，OpenAI和Meta两家可能占AI收入的50%以上；三是监管风险，各国政府可能对“云巨头互相嵌套”产生反垄断担忧。
云巨头的算盘：用Oracle换企业客户，划算！
你以为AWS、谷歌、微软是“引狼入室”？其实他们精得很。
对云巨头来说，Oracle的嵌入解决了三大痛点：
第一，终于能拿下那些“数据库锁死在Oracle”的企业客户，这些客户本来根本不会上云；
第二，在GPU极度紧缺的当下，通过Oracle的AI数据中心（尤其是OpenAI合作部分），间接获得了额外算力，缓解自家AI服务排队问题；
第三，把自己的AI服务（Bedrock、Gemini、Azure AI）推广到Oracle的20万企业客户中，实现交叉销售。
虽然这意味着他们放弃了数据库层的部分收入，但综合来看：拿到一个Oracle客户，可能带来10倍的AI、存储、网络消费。这点“让利”，太值了！所以，别看表面竞争，实则各取所需。
终极赢家是谁？可能是企业客户和开发者！
最受益的其实是企业客户。
以前，他们面临“数据库迁移地狱”：要么花几千万重写应用迁到Aurora，要么忍受高昂的本地运维成本。
现在，Oracle数据库直接在云里，数据不动，应用不改，AI直接接上——迁移成本趋近于零。
开发者也爽了：想用Gemini？有。想用Llama？也有。想用GPT？通过Oracle间接也能调。所有模型在一个平台统一管理，用同一套API，同一笔账单。
这种“多AI”体验，是单个云厂商给不了的。
Oracle赌的就是：未来企业不会只用一家云，也不会只信一个AI模型。所以它要做那个“中立的底座”，让客户自由选择，而自己收“过路费”。
Oracle的野心：成为AI时代的“水电煤”供应商！
拉里·埃里森（Larry Ellison）今年80岁了，但他比谁都懂AI时代的规则。他不要做AI模型公司（那是OpenAI的事），也不要只做云平台（那是AWS的地盘），他要做的是AI时代的“基础设施管道”——就像电网、水网一样，谁都离不开。无论你用哪家云、哪个模型，只要你的数据在Oracle里，你的算力在Oracle数据中心里，你就被绑住了。这种绑定，比软件授权更牢靠，因为迁移物理服务器的成本，远高于迁移虚拟机。
未来，当每家企业都在训练自己的行业大模型时，Oracle的数据库+向量搜索+GPU集群，就会成为标准配置。到那时，它就真的成了“AI水电煤”——你看不见它，但离不了它。
总结：传统巨头的华丽转身，AI基建的终极玩家！
Oracle用一套“嵌入式多云+AI基建”组合拳，把四大科技巨头全部拉上自己的战车。它既不是云厂商，也不是纯AI公司，而是两者的“连接器”和“放大器”。这场豪赌，赌赢了，它将重回科技巅峰；赌输了，可能被巨额资本开支拖垮。但无论如何，它已经证明：在AI时代，老玩家只要战略对路，照样能掀起滔天巨浪。