Oracle云放大招！5万颗AMD AI芯片即将上线，英伟达迎来最强劲敌？
Oracle（甲骨文）刚刚宣布，将在2026年下半年开始部署整整5万颗AMD（超威半导体）的AI图形处理器！这可是实打实地向AI芯片霸主英伟达发起正面挑战。要知道，目前全球AI训练和推理市场几乎被英伟达垄断，市占率超过90%，但如今，甲骨文联合AMD，再加上OpenAI的强力背书，一场真正的“AI芯片三国杀”已经悄然拉开帷幕。
先说说这次的核心主角——AMD的新一代AI芯片Instinct MI450。这款芯片可不是普通升级，而是AMD历史上第一款能够被组装成“机架级系统”的AI加速器。
什么意思呢？就是72颗MI450芯片可以协同工作，形成一个超大规模的计算单元，专门用来训练和部署当今最前沿的大语言模型和生成式AI系统。这种架构对算力密度、互联带宽和能效比的要求极高，而MI450正是为这个目标量身打造的。
更令人震惊的是，OpenAI的CEO山姆·阿尔特曼（Sam Altman）早在今年6月就亲自站台，和AMD CEO苏姿丰博士（Lisa Su）同台亮相，高调宣布双方的战略合作。这可不是普通的商业合作，而是AI行业顶级玩家对AMD技术实力的公开认可。要知道，OpenAI可是靠英伟达的GPU训练出ChatGPT的，如今却开始大规模转向AMD，背后释放的信号非常明确：单一供应商依赖风险太高，AI巨头们急需第二、甚至第三选择。
就在本月早些时候，OpenAI和AMD还敲定了一项史无前例的电力协议——未来多年内，AMD将为OpenAI提供总计6吉瓦（Gigawatt）的电力支持，首批1吉瓦将在2026年落地。作为交换，如果部署顺利，OpenAI甚至可能持有高达1.6亿股AMD股票，占其总股本的10%左右！这已经不是简单的采购关系，而是深度绑定、利益共享的战略联盟。
而甲骨文这边，动作同样迅猛。今年9月，甲骨文刚和OpenAI签下一份为期五年的云计算大单，潜在价值高达3000亿美元！这笔交易不仅让甲骨文一跃成为OpenAI的核心云基础设施合作伙伴，也为其AI业务注入了前所未有的增长动力。如今再宣布部署5万颗AMD芯片，显然是为了兑现对OpenAI的算力承诺，同时也向整个市场展示自己的AI雄心。
甲骨文云基础设施高级副总裁卡兰·巴塔（Karan Batta）在发布会上直言：“我们相信客户会非常积极地采用AMD芯片，尤其是在AI推理（inferencing）领域。”这句话很有讲究。AI推理相比训练，对延迟、成本和能效更敏感，而AMD MI450在这些方面确实具备一定优势。如果甲骨文能打造出高性价比、低延迟的推理服务，很可能吸引大量企业客户从英伟达平台迁移过来。
有趣的是，消息公布当天，市场反应耐人寻味：AMD股价小幅上涨0.32%，而甲骨文股价却下跌近3%，英伟达更是大跌超4%。这说明投资者一方面认可AMD的突破，另一方面也对甲骨文能否真正兑现AI承诺心存疑虑——毕竟，过去几年甲骨文在公有云市场的表现一直不温不火，面对亚马逊AWS、微软Azure和谷歌云这三大巨头，始终难以突围。
不过，甲骨文创始人拉里·埃里森（Larry Ellison）显然不甘心只做配角。就在今天，他在甲骨文AI世界大会上登台演讲，亲自阐述公司如何通过与OpenAI的深度合作，在企业级AI浪潮中抢占先机。埃里森一向以“敢赌敢赢”著称，当年押注数据库，如今又All in AI，这次能否复制昔日辉煌？
行业分析师、未来集团（The Futurum Group）CEO丹尼尔·纽曼（Daniel Newman）在现场点评道：“甲骨文已经证明它愿意下重注、全力拥抱AI时代。但接下来的关键是，它不仅要提供算力容量，更要利用自身在企业数据和行业应用方面的深厚积累，为客户提供真正有价值的AI解决方案。”这句话点出了甲骨文真正的胜负手——不是单纯堆芯片，而是把AI能力嵌入到ERP、供应链、医疗、金融等核心企业系统中，这才是它区别于其他云厂商的独特优势。
回顾整个AI芯片格局，英伟达虽然仍处绝对领先地位，但护城河正在被一点点侵蚀。除了AMD，英特尔、谷歌TPU、亚马逊Trainium、微软与博通合作的定制芯片，甚至苹果也在悄悄布局。而OpenAI自己也在联合博通设计专属AI芯片，试图彻底摆脱硬件依赖。在这个“算力即权力”的时代，谁掌握更多元、更可靠、更高效的计算资源，谁就能主导下一代AI的发展方向。
甲骨文这次5万颗AMD芯片的部署，看似只是一个采购数字，实则是一场生态重构的开始。它不仅意味着AMD正式跻身主流AI芯片供应商行列，更标志着云服务商不再甘当英伟达的“渠道商”，而是主动选择技术路线、构建差异化竞争力。未来几年，我们很可能会看到更多云厂商推出“多芯片支持”策略，客户也可以根据任务类型灵活选择英伟达、AMD甚至自研芯片，整个AI基础设施市场将进入百花齐放的新阶段。
当然，挑战依然巨大。AMD的软件生态（如ROCm）相比英伟达的CUDA仍有差距，开发者迁移成本不低。甲骨文的云平台稳定性、全球覆盖能力和技术支持体系也需经受大规模商用考验。但无论如何，竞争的加剧对整个行业是好事——更低的价格、更快的创新、更多的选择，最终受益的将是所有AI开发者和企业用户。
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