谷歌DeepMind创始人哈萨比斯在Axios峰会上预言AGI将在5-10年内实现，强调多模态、世界模型与智能体是下一波突破关键，同时警示AI失控风险不可忽视。
从神童到诺奖得主，AI界真正的“现实版钢铁侠”
你可能没听过他的名字，但如果你关心AI、关心人类未来，那你一定不能错过这个人——德米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）。
他5岁成为国际象棋神童，青少年时期开发出全球畅销游戏《主题公园》，后来拿到认知神经科学博士学位，2010年创立DeepMind，2014年以5亿美元卖给谷歌，随后带领团队打造AlphaGo击败人类围棋冠军，彻底震撼了整个科技界。
就在400多天前，他荣获诺贝尔奖，成为AI领域首位获此殊荣的科学家。如今，他是谷歌DeepMind的CEO，也是站在AGI（通用人工智能）最前沿的领军人物。更难得的是，他不仅是顶尖科学家，还具有乔布斯式的产品思维——坚信技术必须服务于人，创造“令人愉悦”的体验。
在Axios AI+SF峰会上，他首次系统性地拆解了未来12个月AI的演进路径、AGI的时间表、世界模型的突破，以及普通人最应警惕的三大AI风险。
下一个12个月，AI将从“工具”变成“你身边的智能伙伴”
哈萨比斯直言，未来一年，AI最大的进化方向就是“多模态融合”——不是简单地能看能听，而是真正理解图像、视频、音频、文本之间的深层语义关联。
他举了两个重磅例子：
一是谷歌最新图像模型“NO Banana Pro”（应为Imagen 3或笔误），能生成极其精准的可视化信息图，甚至能根据复杂数据自动生成新闻图表；
二是“Genie 3”——一个革命性的“交互式视频模型”，你不仅能看到一段视频，还能像进入游戏一样“走进去”行走、互动，而且系统能保持一分钟以上的时空一致性。
这意味着什么？意味着AI正在从“被动响应”转向“主动构建可交互的世界”。
与此同时，谷歌的“通用助手”Gemini将不再局限于手机或电脑，而是会出现在智能眼镜、可穿戴设备上，成为你全天候的生活伴侣——帮你订餐、推荐电影、规划路线，甚至在你修车时用手机镜头实时指导你拧哪颗螺丝。
哈萨比斯强调，真正的智能体（Agent）虽然还不能100%可靠地完成复杂任务，但一年内我们将看到它们“接近可用”，比如自动订机票+酒店+租车+行程安排一条龙服务，成功率将大幅提升。
通用人工智能真的不远了！哈萨比斯亲口确认：5到10年，人类将迎来“存在级转折点”
很多人还在争论AGI（通用人工智能）是否真实存在，但哈萨比斯毫不避讳：“我们离AGI很近了，大概5到10年。”
注意，他的标准极高——AGI必须具备人类所有认知能力，包括创造力、长期规划、持续学习、跨领域推理等。
他指出，现在的大型语言模型虽然在某些领域达到博士甚至奥赛金牌水平，但在其他方面却漏洞百出，属于“锯齿状智能”（jagged intelligence）。
真正的AGI必须能力均衡、稳定可靠。
他认为，仅靠扩大现有模型规模（scaling）可能不足以达成AGI，大概率还需要“一到两个像Transformer或AlphaGo那样的突破性创新”。
但他也强调，当前的多模态大模型、世界模型、智能体系统，都将是AGI不可或缺的组成部分。一旦实现，人类将进入“后稀缺时代”——AI帮助我们解决能源危机、攻克癌症、设计新型材料、实现可控核聚变……哈萨比斯甚至畅想：“人类将迈向星辰大海，把意识播撒到银河系。”这不是科幻，而是他毕生奋斗的目标。
最被低估的AI能力？多模态理解力已强到“能解读《搏击俱乐部》隐喻”！
当被问到“AI最令人震惊却被忽视的能力”时，哈萨比斯毫不犹豫地指向“多模态理解”，尤其是对视频的理解。
他分享了一个亲身测试：
他给Gemini看《搏击俱乐部》中一个角色摘下婚戒准备打斗的片段，然后问“这个动作的象征意义是什么？”
Gemini回答：“这是对日常社会身份的剥离，象征回归原始本能，放弃文明束缚。”
——这已经不是信息提取，而是哲学层面的元解读！
他还提到Gemini Live功能：你只需用手机对准汽车引擎，说“假设你是个技师”，AI就能实时告诉你哪根管线漏油、如何更换零件。未来配合AR眼镜，双手解放，效率翻倍。
哈萨比斯感叹：“人们还没意识到这种‘眼见即理解、理解即行动’的能力有多强大。”这种能力的背后，是模型对视觉、语言、常识、因果链条的深度融合，远超传统CV+LLM的简单拼接。
AI会失控吗？哈萨比斯坦言：风险“非零”，三大噩梦场景必须严防
尽管充满乐观，哈萨比斯对AI风险毫不回避。他明确指出，最令人担忧的不是AI有“恶意”，而是“失控”——当AI系统越来越自主，可能偏离人类设定的初始目标。
他列出三大高危场景：
第一，恶意行为者利用AI设计致命病原体或生化武器；
第二，国家级黑客用AI发动针对能源、水利系统的网络攻击——他坦言“这可能已经在发生”；
第三，AI智能体在持续学习中“跳出护栏”，做出不可预测的危险行为。
但他也提出一个乐观机制：商业竞争会倒逼安全性。试想，如果一家企业把AI助手部署在客服系统，结果它泄露客户数据或胡乱承诺，企业立刻会更换供应商。因此，负责任、可验证、有保障的AI服务将成为市场主流。
不过，他警告：“护栏不是万能的，AI‘跳过护城河’的可能性虽小，但非零——我们必须投入足够资源研究对齐（alignment）与可控性。”
中美AI争霸：美国领先但只剩“几个月窗口”，中国擅长快速跟进而非原始创新
谈到中美AI竞赛，哈萨比斯态度清晰：美国和西方目前仍处于领先地位，但差距已从“数年”缩小到“数月”。他承认中国团队如深度求索（DeepSeek）等推出的模型“非常优秀”，工程能力极强。
但他强调，西方在“算法原创性”上仍有优势——中国公司多为“快速跟进者”（fast followers），尚未展现出超越现有技术范式的突破性创新。
他特别点出：“芯片只是硬件，真正的胜负手在算法与架构创新。”言下之意，即便中国在算力上追赶，若缺乏基础理论突破，仍难夺魁。不过他也提醒，这场竞赛远未结束，下一波如世界模型、具身智能（embodied AI）的突破，可能彻底改写格局。(世界模型、具身智能？有可能是挖的坑！国人别着了道Context)
从拒绝LLM到全力押注：哈萨比斯用“科学方法论”完成惊天大转向
很多人不知道，DeepMind早期并不信奉大语言模型（LLM）路线。
他们同时探索多条路径：有受神经科学启发的认知架构，有纯强化学习的AlphaZero系列，也有自研语言模型Chinchilla（后来提出著名的“Chinchilla Scaling Laws”）。但当2017-2018年数据证明“规模化”确实有效时，哈萨比斯果断调整战略，将资源集中到LLM方向。
传记作家艾萨克森（Walter Isaacson）评价：“多数CEO会因沉没成本而固执，但哈萨比斯像真正的科学家——只服从证据。”
这正是DeepMind的核心方法论：用科学实验验证假设，快速迭代，不迷信任何教条。也正是这种“科学家+工程师+产品人”三位一体的思维，让DeepMind既能做前沿探索，又能快速产品化——Gemini 3发布后，用户立刻用它“一键生成商用级游戏”，连团队自己都惊讶于其创造力。
游戏不仅是娱乐，更是训练人类决策力的“现实模拟器”
作为资深玩家，哈萨比斯从小下棋、做游戏，他坚信游戏是培养战略思维的最佳工具。
他说：“现实人生中，你可能一辈子只有几次关键决策机会；但在游戏里，你可以反复练习成千上万次。”无论是国际象棋、围棋还是扑克，本质都是对现实复杂系统的简化模拟。
通过高强度对抗，玩家能锤炼出预判、规划、风险评估等核心能力。这也解释了为何DeepMind早期用游戏作为AI训练场——因为游戏规则清晰、反馈即时，是验证智能算法的理想沙盒。
如今，这些经验正反哺现实：AI优化足球角球战术、帮助利物浦队提升定位球得分率，就是明证。未来，世界模型（World Models）将进一步模糊游戏与现实的边界，让AI在虚拟环境中预演真实世界的复杂任务。
AI泡沫会破裂吗？哈萨比斯：局部过热，但长期价值毋庸置疑
面对“AI是否已成泡沫”的质疑，哈萨比斯给出了平衡回答：某些领域确实过热，比如动辄数十亿美元的种子轮融资，显然不可持续。
但他强调：“AI是人类历史上最具变革性的技术，没有之一。”从长远看，所有投入终将获得回报。作为谷歌DeepMind掌舵人，他的策略是“无论泡沫是否破裂，我们都要赢”——这意味着既要抓住当前机遇快速商业化，也要夯实底层科研，确保长期领先。
他特别提到人才争夺战：“我们吸引的是使命驱动者。如果你希望用技术改变世界，DeepMind提供从芯片到算法到产品的全栈平台，这是无可比拟的优势。”
人类能跟上AI的速度吗？哈萨比斯：我们是宇宙已知唯一的通用智能，适应力无限
有人担忧：AI发展速度是工业革命的10倍，人类大脑还是石器时代配置，如何应对？哈萨比斯却充满信心。
他指出：“我们虽为狩猎采集者演化而来，却创造了现代文明——这证明人类大脑具有惊人适应力。”他相信，人类不仅不会被甩下，还会借助AI增强自身。未来可能出现脑机接口、认知增强工具，让人类与AI协同进化。
他的愿景不是“AI取代人”，而是“AI赋能人”，让每个人都能在AI辅助下发挥最大潜能，从事更具创造性、情感性和意义感的工作。
正如他所说：“科学方法不仅是研究工具，更是一种生活哲学——不断实验、反思、迭代，这正是人类最强大的武器。”
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极客辣评：
有趣的是，达里奥，哈萨比斯，伊利亚之间的观点是多么的不同：
Dario：数据中心内的天才之国还有两年的时间，我们只需要对AGI进行小的调整就可以扩展。
Ilya：ASI还有5-20年的时间，单靠扩展不能让我们实现AGI。
Hassabis：AGI还有5到10年的时间，单是规模化就可能导致AGI，但可能需要1到2个重大突破。
为何这些AI先驱者总是高举AGI？因为天时地利人和不如天道，树立天道，人们才能追随！道立，才能道生一，一生二。道是方向的选择，如同生物黑客树立“别死”用来延长寿命一样，每个资本叙事、AI叙事、文字游戏都要有一个目标：道，否则何以成文？何以叙事呢？
当然，这些空洞的遥远的不切实际的“目标”容易遇到中国人的反感，中国人勤劳勇敢，比较注重实干，牛马精神第一，因此，中国AI落地案例遍地开花，脚踏实地反而比美国人形而上、假模假式、假模假样的形式主义更注重内容实践！这是形式Context与实用Content区别：Context与Content对比竟然道破惊天“骗局”