美国启动“创世纪计划”：一场由AI驱动的科学数据中央集权革命
2025年11月24日，时任美国总统唐纳德·特朗普签署了一项震惊全球科技与政策圈的行政命令——正式启动“创世纪计划”（Genesis Mission）。这项由美国能源部（DOE）主导、白宫科技政策办公室（OSTP）协同推进的国家级工程，旨在将联邦政府数十年积累的海量科学数据整合进一个统一、安全、高性能的AI训练平台——“美国科学与安全平台”（American Science and Security Platform）。
其目标明确而宏大：通过AI加速科学发现、强化国家安全、确立能源霸权、提升劳动力效率，并最大化纳税人对科研投入的回报。
这不是一次普通的数字化转型，而是一场堪比“曼哈顿计划”的国家意志工程，试图在AI时代重新定义科学、技术与国家竞争力的边界。
拉里·埃里森与托尼·布莱尔：幕后推手的“统一数据”构想
这场看似突如其来的国家级AI战略，其实早已在2025年初埋下伏笔。当年2月12日，在迪拜举行的世界政府峰会上，甲骨文公司联合创始人拉里·埃里森（Larry Ellison）与英国前首相托尼·布莱尔（Tony Blair）展开了一场关于“政府如何利用AI”的深度对谈。
埃里森在演讲中毫不掩饰地提出：各国政府必须将分散在数千个系统中的碎片化数据——包括医疗记录、基因组信息、能源消耗、教育成果等——全部汇聚到一个统一的数据库中。
他直言：“只有当AI模型拥有完整、可消费的国家图谱，它才能真正回答复杂问题、发现深层洞见，并提出可执行的政策建议。”这一观点迅速引发全球关注。
仅仅两周后，托尼·布莱尔全球变革研究所便发布了题为《AI时代的治理：构建英国国家数据图书馆》的详细蓝图，明确提出建立覆盖健康、能源、税收、司法等十多个领域的国家级数据中枢，并强制推行全民数字身份（Digital ID）以实现数据精准关联。
英国政府旋即在同年7月宣布将数字身份作为公民就业的强制条件，迈出“数据国家化”的关键一步。
创世纪计划 vs 英国国家数据图书馆：相似起点，不同路径
尽管美英两国在“统一数据喂养AI”这一核心理念上高度一致，但二者在实施范围与隐私边界上却展现出显著差异。
英国的“国家数据图书馆”（National Data Library）试图构建覆盖全民生活全维度的超级数据库，并以强制性数字身份为基石，被部分批评者称为“数字威权主义”的典范。而美国的“创世纪计划”目前则聚焦三大核心领域：健康、能源与国家安全，暂未在全国范围内推行强制数字身份。
事实上，2025年6月，特朗普政府甚至专门修改了拜登时期关于网络安全的行政命令，删除了“鼓励采用数字身份文件”的条款，明确将其排除在反欺诈解决方案之外。然而，这并不意味着美国彻底放弃数字身份整合——同年7月，白宫在健康科技现代化更新中透露，正积极探索对患者、医疗服务提供者及支付方“鼓励、要求甚至强制”使用数字身份的可行性。
这种“先领域后全域、先试点后推广”的策略，或许正是美国在数据集权与公民自由之间寻求微妙平衡的体现。
美国科学与安全平台：AI科研的“国家操作系统”
“创世纪计划”的技术核心——“美国科学与安全平台”——堪称AI时代的国家级科研基础设施。该平台将整合美国能源部旗下17个国家实验室的超级计算资源，构建全球最强大的AI训练与推理环境。不同于依赖公开互联网数据训练的商业大模型（如GPT或Claude），创世纪AI将直接学习来自联邦政府数十年积累的、从未对外公开的高保真科学实验数据。
平台具体提供六大能力支柱：
第一，基于国家实验室超算与安全云的AI计算环境，支持超大规模模型训练与仿真；
第二，内置AI代理系统，可自主探索设计空间、评估实验结果并自动化科研流程；
第三，覆盖材料科学、生物医药、量子物理等领域的领域专用基础模型（Domain Specific Foundation Models）；
第四，安全访问联邦级专有数据、公开科学数据及由DOE算力生成的合成数据；
第五，AI驱动的预测建模与设计优化工具；
第六，支持高影响力领域（如核聚变、先进制造）的自主实验与智能制造工具链。
这套系统的目标，是将原本需要数年才能完成的科学发现周期压缩至数月，真正实现“AI自主科学家”的愿景。
从核聚变到量子算法：创世纪计划的三大攻坚方向
“创世纪计划”并非空泛的数据整合项目，而是锚定国家最前沿战略需求的精准发力。
在能源领域，计划聚焦三大突破：实现可控核聚变商业化、推进新一代核能技术、构建智能且抗毁的国家电网。
在基础科学领域，平台将加速新型材料与救命药物的研发，深入探索宇宙基本规律，并开发革命性的量子算法。
在国家安全维度，则致力于保障关键矿产供应链、推动国防级先进制造、并发现具有战略价值的新材料（如超强合金、智能高分子复合材料）。
这些目标背后，是美国能源部旗下ARPA-E（高级能源研究计划署）自2009年以来累计投入42.1亿美元、资助1700多个高风险高回报项目的深厚积累。
如今，“创世纪计划”将这些分散的火种汇聚成燎原之势，形成“感知—模拟—理解—创造”的闭环智能科研网络，正如能源部官方所言：“它将连接全球最强大的超算、AI系统与量子技术，以及最先进的科学仪器，形成一个能从原子尺度到宇宙尺度理解自然的智能基础设施。”
科技巨头、国家实验室与顶尖学府：创世纪联盟浮出水面
如此宏大的国家工程，自然离不开产学研顶级力量的协同。目前，“创世纪计划”已吸引包括微软、英伟达、谷歌、亚马逊在内的科技巨头，以及麻省理工、斯坦福、加州理工等顶尖高校的深度参与。
更重要的是，能源部麾下的17个国家实验室——如劳伦斯利弗莫尔、洛斯阿拉莫斯、橡树岭等——将成为平台的核心算力与数据节点。这些实验室不仅拥有全球顶尖的超级计算机（如Frontier、El Capitan），更积累了数十年高密级科研数据，涵盖核物理、气候模拟、生物工程等敏感领域。
通过创世纪平台，这些“国家科技圣殿”将首次向授权AI系统开放其知识宝库，形成人类历史上最强大的科学AI训练场。这种“国家主导+私营协作”的模式，既保障了战略安全，又激发了市场创新活力，被视为美国在AI竞赛中“举国体制”的最新实践。
创世纪计划的哲学隐喻：当国家成为AI的“训练数据”
若跳出技术细节，我们会发现“创世纪计划”本质上是一场关于“国家认知主权”的争夺。
在AI时代，谁掌握高质量、多维度、长期积累的真实世界数据，谁就掌握定义科学范式、塑造技术路线、乃至主导全球叙事的能力。
美国通过将联邦科研数据中央化、平台化、AI化，实质上是在构建一个以国家为单位的“集体智能体”——这个智能体不仅能回答“如何治疗癌症”，还能推演“如何赢得未来战争”或“如何主导下一代能源秩序”。
这与拉里·埃里森所设想的“国家统一数据库”一脉相承：国家不再是松散的行政集合，而是一个可被AI整体建模、优化与演进的有机系统。
这种思维，既是对碎片化治理的反思，也是对AI作为“国家操作系统”潜力的极致押注。
然而，这也引发了对数据垄断、算法偏见与科研自主性的深层忧虑——当所有科学问题都必须通过中央平台求解，创新的多样性是否会被扼杀？
全球AI竞赛进入“国家数据”阶段：中美欧的战略分野
“创世纪计划”的推出，标志着全球AI竞赛已从“模型参数军备赛”迈入“国家级数据主权争夺战”。美国凭借其联邦科研体系的长期投入与国家实验室的封闭数据优势，试图打造不可复制的AI护城河。
相比之下，欧盟虽在数据隐私上立场强硬（如GDPR），但在整合科研数据方面进展缓慢，缺乏统一国家战略；
中国则依托“东数西算”与国家级大模型计划，在工程化应用上快速推进，但在基础科学高质量数据积累上仍存差距。
未来，AI的真正瓶颈或许不再是算力或算法，而是能否接入一个国家数十年沉淀的、经过严格验证的“真实世界知识库”。谁拥有这样的数据库，谁就可能率先实现科学AGI（人工通用智能），从而在21世纪下半叶的科技秩序中占据绝对主导。创世纪计划，正是美国在这场终极竞赛中亮出的王牌。