英伟达（Nvidia）收购Groq表面上看，这似乎只是巨头吞并初创公司的又一例证，但如果你只看到这一层，那就太小看黄仁勋的野心了。事实上，这笔交易背后，藏着英伟达对下一代AI计算架构的颠覆性布局，甚至可能彻底改写全球AI芯片的竞争格局。
今天我们就来深度拆解：为什么英伟达要买Groq？为什么偏偏是现在？
SRAM架构在解码方面具有独特的优势
很多人以为AI推理就是“输入问题、输出答案”那么简单，但其实，真正的推理过程可以拆解为两个截然不同的阶段：预填充（Prefill）和解码（Decode）。
预填充阶段要处理的是整个上下文——比如你输入一个5000字的论文要求总结，模型得先把这5000字全部“吃进去”，这个阶段极度依赖高内存容量；
而解码阶段则是逐个生成token，比如“总…结…如…下…”，这时候每一毫秒的延迟都直接决定用户体验，因此极度依赖超高内存带宽。
而英伟达下一代旗舰芯片Rubin，其实已经在悄悄布局这两大场景：
Rubin CPX专攻预填充，靠着超大容量但带宽相对较低的GDDR显存，适合处理超长上下文；
标准版Rubin则用HBM显存，在训练和高吞吐批量推理之间取得平衡；
但唯独缺了一块——那个能在单用户、超低延迟场景下“秒出答案”的芯片。而Groq，恰恰就是靠SRAM架构，在解码阶段实现了近乎恐怖的带宽密度，虽然容量小、成本高，却能为每个用户带来“即时响应”的体验。
英伟达买下Groq，就等于拿到了“Rubin SRAM”这张王牌，从此形成“三芯合璧”：CPX处理上下文、Rubin扛批量、SRAM打实时交互——组合拳一出，谁与争锋？
用户愿意为“速度”买单！
一年半前，整个行业还在争论：SRAM架构虽然快，但每token成本太高，因为无法像GPU那样靠大批量并行摊薄成本。很多人认为，除了科研或特殊场景，没人会为这种“奢侈性能”买单。但现实狠狠打了这些人的脸。
Groq和Cerebras的市场验证打脸所有怀疑者
Groq最近的客户反馈和商业数据表明：高端AI应用——尤其是那些主打“实时交互”“个性化代理”（agentic reasoning）的产品——用户真的愿意多花钱换速度！想想看，当你和一个AI助手对话，它每句话都要卡2秒，和它能像真人一样“无缝接话”，体验差距有多大？特别是在客服、金融交易、医疗诊断、自动驾驶决策等场景，毫秒级延迟就是生死线。
而Cerebras——另一家SRAM架构的巨头，虽然在系统集成上不如Groq灵活（它的晶圆级引擎WSE几乎必须独立成柜），但在公开性能榜单上长期领先Groq。如今Groq被英伟达收入囊中，Cerebras反而成了唯一独立的SRAM玩家，战略价值瞬间飙升。可以预见，接下来它要么被AMD或某家云厂商高价收购，要么成为AI基础设施领域的“瑞士军刀”——专供那些不愿绑定英伟达生态的客户。
除了TPU、AI5和Trainium，其他AI芯片都危险了？
更令人震撼的是， 未来除了谷歌的TPU、微软的AI5（Maia）和亚马逊的Trainium，其他所有自研AI芯片项目都可能被砍掉。
为什么？因为英伟达一旦整合Groq，就拥有了覆盖全场景的“Rubin三兄弟”+多款高速互联芯片（比如NVLink和Quantum InfiniBand），形成从训练到推理、从高吞吐到超低延迟的完整闭环。Meta的MTIA、微软早前的自研尝试、甚至英特尔和AMD的部分项目，在这种“全栈碾压”面前，几乎毫无胜算。
有趣的是， Meta竟然买了Rivos——一家原本做RISC-V高性能CPU的公司，而非AI加速器。这说明Meta可能彻底放弃了在AI加速芯片上的正面竞争，转而押注通用计算或生态控制。
而英特尔倒是很早就嗅到了风向，不仅推出了专为预填充优化的芯片SKU，还收购了SambaNova——尽管SambaNova在SRAM赛道中实力最弱。
相比之下，AMD目前还在观望，但留给它的时间不多了。如果不能在2026年前拿出有竞争力的推理芯片组合，很可能彻底沦为英伟达的陪跑者。
Groq的“多芯片机架”设计，为何比Cerebras更受英伟达青睐？
这里有个技术细节特别关键：Groq的系统采用“多芯片机架”架构，这意味着它可以像搭积木一样，灵活部署在标准服务器机柜中，甚至能直接接入英伟达现有的网络栈（比如BlueField DPU和Quantum交换机）。
而Cerebras的晶圆级引擎（WSE）是一整块7纳米晶圆做成的单芯片，尺寸巨大，散热和供电都极其特殊，几乎必须独立部署一整套机柜。
对于英伟达来说，收购Groq不仅能获得技术，还能无缝整合进现有数据中心生态，客户迁移成本极低。而Cerebras虽然性能更强，但“太个性”，整合难度大，商业落地门槛高——这也是为什么英伟达选择了Groq，而不是Cerebras。
Nvidia Buys Groq to Dominate AI Inference with Three Chip Strategy