认知偏差与谬论

证明也是数学论证：通过一系列逻辑步骤，它证明某个陈述是正确的。 证明的要点是说服读者相信某个断言的真实性。这意味着.

如果您是一名软件开发人员，您可能听说过Bloom的分类法。它是一个将认知能力分为较低和较高层次的框架。您可以使用Bloom的分类法来增强您的学习过程并实现您的目标。.

循证医学科学研究遵循研究从想法到设计再到执行的过程。 （banq：中医是依据经验；西医是基于证据，主要取决于你相信经验还是.

努力和天赋哪个更重要？ 百度文心回答：努力和天赋都非常重要。 但是，"能发现自己的天赋在哪里"是最重要的！很多人一辈.

双过程理论描述了直觉思维和深思熟虑思维之间的相互作用。理解这两种推理模式可以提供帮助改善我们决策的线索。 目前，越来越多的.

日本研究人员东山厚树 (Higashiyama Atsuki) 因研究用双腿观看物体的效果而于 2016 年获得搞笑诺贝尔奖。 .

下面7句话可能会改变一个人思想，也可能会改变一个人的行为：  语言会成为挡在思想者与现实之间的一道屏障。这.

在围绕LK-99的兴奋和怀疑的旋风中，科学界证明了科学方法的基本原则和仔细调查的重要性。 最初关于LK-99是一种室温超导.

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关于现实本质的理论通常分为两类： 二元论者假设有两个基本事物：物质和精神、肉体和精神、身体和灵魂。 一元论假设其中只有.

五颜六色的菜肴摆在我面前。面包、腌肉、烤蔬菜、香草。新鲜椰子应有尽有。这是我在越南第一周的最后一天， 在过去的几天.

托兰斯创造性思维测试可能足以测试人类，是否可以用来测试计算机，这是测试尝试的结果： 1、创造力测试.

人类是探索的大师。 与机器强化学习RL不同的是：我们不是像RL那样通过尝试最大化奖励来探索，而是通过探索来获取信息.

分布式系统的谬误是由L Peter Deutsch和Sun Microsystems公司的其他人提出的一套论断，描述了刚开始接触分布式应用的程序员总是做出的.

在这个观点中，我们讨论了意识的问题，虽然我们专注于它在人类中的表现，但我们注意到这种现象存在于众多的非人类物种中，并使用各种动物研究的结果来解释我们对意识如.

创新本质上是一种失败又失败的努力吗？如果您了解客户做出他们所做选择的原因，则不会。 从我们有记忆以来，创新一直是领.

聪明的大脑需要更长的时间来解决困难的问题。 BIH和柏林Charité-Universitätsmedizin的研.

这是一位人工智能研究人员和神经科学家的总结： 你可能还记得，有一件事在Twitter上传了好一阵子：谷歌的一名低级.

在不同的团队中编码多年后，我想我现在终于可以向自己解释，为什么我们需要或不需要用模式和抽象构建的 "聪明的 "代码。 .

大多数人无法完全理解以条件句作为其含义的关键部分的陈述。 早餐问题： 如果你不吃早餐你会有什么感觉？ .

衡量一个人或团体的意识形态化程度的一个标准是，当你陈述一个事实时，他们会问 "你这是什么意思？" 对于智力上诚实的.

在管理学中，乔伊定律是 "无论你是谁，大多数最聪明的人都在为别人工作 "的原则，这归功于Sun微系统公司的联合创始人比尔-乔伊。 .

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确定性思维是一种盲目的力量，与理性截然相反，尽管许多支持确定性思维的人认为自己是超理性的。 什么是.

群体内偏见（In-group Favoritism）：人们倾向于将自己的群体置于他人的群体之上。 这种偏见对个人和.

人类是强大的泛化者，能够跨多个领域进行推断、预测和生成模式。 经常在人类行为中观察到的递归模式由嵌入在同类其他结构.

本文来自《大语言模型和逆向图灵测试 - mit》一文，详细点击标题。 人类常常低估其他动物的智力，因为它们无法与我.

演绎Deduction：演绎通常被定义为“通过推理得出结论”。演绎推理总是必然地从一般或普遍的前提得出特殊结论。 .