软件开发有两个重要点：编写代码与逻辑方法来自于两种认知能力：概念思维（战略思维）创建抽象（量化思维）事实上，很多人可以做到第一个而不是第二个，这也解释了设计模式的流行。概念思维和创建抽象都是认知过程，.

心灵哲学和认知科学似乎是当前最活跃的哲学运动，神经科学的进步不断重新定义我们如何看待哲学中最永恒的问题之一，并引发了一些非常激烈的争论。这一领域的领军人物包括大卫-查莫斯（David Chalmers.

两年前，这7本书对许多左倾读者来说可能太难了（如果不是危险的话）。但是时代变了，思想也会重新开放。如果你来自左倾世界观，下面七本书（或者八本，如果你算上《启示录》）可能会开阔你的视野。1、愿景的冲突：.

ChatGPT 在正确回答复杂问题方面可能做得令人印象深刻，但一项新的研究表明，让人工智能聊天机器人相信它错了可能非常容易。它不会为自己正确的答案辩护。俄亥俄州立大学的一个团队向 ChatGPT 等大.

我是一名工程专业学生，花了大量时间学习物理和数学。青少年时期，我花了很多时间思考形而上学的问题，比如 "为什么有而不是无"，"宇宙遵循的基本规律是什么"，但随着年龄的增长，我开始相信这些问题都是在浪费.

1. 帕金森定律： 随着时间的推移，公司变得越来越大，越来越差。当整体生产能力下降时，职员们会互相帮忙。当英国海军舰艇从68艘减少到20艘时，官员人数增加了78%。2. 切斯特顿围栏： 当前位置如果你.

下面十八本书籍可以让你从受限的上下文骗局中脱身，或者至少能意识到：1、《Be Here Now》Ram Dass：是 1971 年出版的一本关于灵性、瑜伽和冥想的书，作者是美国瑜伽士兼灵性导师拉姆·达.

隐形人工智能初创公司 Extropic 的创始人、前谷歌工程师 Guillaume Verdon 领导了席卷硅谷的“有效加速主义（E/Acc）”运动。他在被人肉以后发布声明：不幸地通过语音取证和网络侦.

以下是认知和人工智能以及数据科学中常涉及的哲学术语：意识：意识这个词有十几种常见用法，而且都很有趣。常识包括：自我意识、语言认知和驾驭环境的能力。这个词的含义往往是：体验的事实，体验的存在，并且感觉像.

Noam Brown 是一名 OpenAI 员工，之前在 Meta 工作，创建了 CICERO，他7月份在X上说：多年来，我一直在研究扑克和外交等游戏中的人工智能自我游戏和推理。现在，我将研究如何使这.

OpenAI的突破涉及一种称为Q*（Q-star 可能是Q-learning）的东西，消息表明它与奥特曼被解雇有关的。Q-learning是一类强化学习，并不是新的，但是最近在将Q-learning与.

现代美国郊区的设计主要围绕汽车而不是行人，这使得儿童和青少年很难独立出行。这种孤立会对社会和发展产生负面影响。由于缺乏安全、适合步行的目的地和有效的公共交通选择，“美国的童年正在失去魅力”。相比之下，.

本周可能最终会被视为人工智能社会历史的转折点。这是因为 OpenAI 最近的分裂给公众视野带来了更大的意识形态分歧。OpenAI前CEO奥特曼周五被董事会解职，这是该公司极端两种意识形态之间权力斗争的.

教育和专业知识会让人们更容易受到操纵，而那些能识别操纵陷阱的聪明人又不点破，装蒜伪装自己！本文讨论了人们如何形成信仰和观点； 如果观点与崇高的地位或声望相关联，那么人们就更有可能相信这些观点。 人们也.

精选的 10 个最佳创意清单：1.爱在可爱之前：人们爱罗马并不是因为她伟大。她之所以伟大，是因为人们爱过她。对一个地方、一件事或一个人的 "首要奉献 "是改变它的创造性能量的源泉。从爱开始，而不是从蔑.

精神疲劳与大脑新陈代谢的变化有关。一项研究发现，高脑力工作会导致生理反应而产生休息的欲望。这不仅仅存在于你的头脑中：根据一项将精神疲劳与大脑新陈代谢变化联系起来的研究，在电脑前辛苦工作一天后想要蜷缩在.

伯特兰·罗素 (Bertrand Russell) 1927 年发表的文章《为什么我不是基督徒》认为基督教没有证据和理性的充分支持。它考察了常用来支持上帝信仰的各种论据，并发现它们的不足。 罗素反驳了.

相关性谬误（Correlative Fallacy）：混淆了相关性和因果关系。因果关系和相关性之间的区别在于，在因果关系中，一个事件直接对另一事件负责，而在相关性中，两个事件同时存在，但它们的关系可能.

连续谬误（Continuum Fallacy）：拒绝一项要求，因为它处于两个极端之间的连续体上。因为不精确而拒绝一个主张。也称为胡子谬误、画线谬误、或决策点谬误、索里特sorites悖论、胡须谬误、画.

节制论据（Moderation Fallacy）：也称为中间立场、错误妥协、灰色谬误、中庸之道、中庸之道、诉诸温和断言给定任意两个立场，它们之间存在一定正确的折衷方案。逻辑形式： 第 1 个人说 A。.

麻省理工学院林肯实验室的一项研究表明，尽管形式规范具有数学精度，但人类不一定可以解释它。人类很难使用形式规范来验证人工智能行为，这表明理论主张与实际理解之间存在差异。研究结果强调需要对人工智能的可解释.

模态谬误（Modal Fallacy）：涉及必然性和可能性等模态概念的推理错误。也称：模态逻辑谬误、错误条件化、必然性谬误例子：外星人有可能存在。因此，外星人肯定存在。模态逻辑研究命题为真或为假的方式.

未分布中间项（Undistributed Middle）：由于中间项至少没有分布在一个前提中，所以绝对式三段论无效。例子：所有鸟类都有羽毛。所有爬行动物都有鳞片。因此，所有爬行动物都是鸟类。逻辑形式：.

从肯定前提得出否定结论（Negative Conclusion from Affirmative Premises）：一个绝对的三段论，因为它有肯定的前提却有否定的结论，所以是无效的。例子：所有水果都.

非法小项（Illicit Minor）：由于小项分布在结论中，而不在小前提中，所以绝对式三段论无效。例子：所有的狗都有皮毛。有些哺乳动物有皮毛。因此，有些狗是哺乳动物。非法小项是在直言三段论中犯下的形.

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我们被困在名为 "自我 "的心灵软件程序中 ，关键是无法自知，不知道自己有哪些不知道的知识？约翰-韦尔韦克（John Vervaeke）提出的知识的 4P（4Ps of knowledge）。 - 命.

非法大项（Illicit Major）：由于大项分布在结论中，而不在大前提中，所以绝对式三段论无效。例子：所有的猫都有尾巴。有些动物有尾巴。因此，有些猫是动物。非法大项是在直言三段论中犯下的形式谬误，.