认知偏差与谬论

为什么数学模型经常出错，以及我们如何通过接受它们的限制来做出更好的决策？ 无论我们是担心 COVID-19 的传播.

冒名顶替者综合症（Impostor Syndrome）指的是一种过分谦虚的内心自卑体验，即认为自己没有别人眼中的能力，害怕被揭穿是骗子，尽管实际上他们并不是.

通常，逻辑思维用于直接、直接地解决问题（也称为垂直思维）。然而，横向思维（Lateral Thinking）是从侧面的角度（也称为水平思维）看待事物，以便找.

你准备好让你的思想震撼了吗？ Transformer 模型（即 GPT-3）与 Nick Chater 的“The.

深度学习的价值在 2012 年开始显现，当时它开始在图像分类基准测试中名列前茅。其有用性的证明是其执行图像分类能力的结果。 .

除了卡尼曼的“思维快慢”框架外，大多数人对克拉克的“扩展思维假设”并不熟悉。这两个理念与当今的深度学习AI极为相关。 .

林迪效应（Lindy Effect）：一些不易腐烂的东西如技术或思想的预期寿命与它们目前的年龄成正比，因此，每增加一段生存期就意味着剩余的预期寿命更长。 .

萨伊尔定律（又名塞尔定律：Sayre's Law）：在任何争端中，感情的强度与所涉及的问题的价值成反比。 这个概念解释了乌合之众为何总是会关注错误的事.

在滋生倦怠的恶性内卷模式，人类需要玩play。 就我们的本性而言，人是有弹性的。我们适应放在我们身上的压力。这是很.

溢出效应（Spillover Effect） 溢出效应是指在看似不相关的情况下，由于某件事情而引起的事件。 (吸烟的影响波及到周围的人，买车的影.

套利（Arbitrage）是指同时购买和出售一项资产，以从价格的不平衡中获利。它是一种通过利用不同市场或不同形式的相同或类似金融工具的价格差异而获利的交易。.

稀缺性（Scarcity）是Cialdini的原则之一，也是一个影响模型，描述了你如何对机会越少越感兴趣，从而引发你对错过的恐惧。稀缺性信号往往意味着社会证.

刻意练习或刻苦练习（Deliberate Practice）：故意将人们置于其能力极限的情况下，让他们不断地练习越来越难的技能，并接受持续的实时反馈。刻意练.

不确认偏见，也称为失证偏差或认知失调（Disconfirmation Bias）：不加批判地只接受那些支持自己信念的证据与信息，而积极地反驳那些挑战自己信念.

相关性并不意味着因果关系（Correlation Does Not Imply Causation）：描述了不能仅仅根据观察到的两个变量之间的关联或相关性来.

舍基原则（Shirky Principle）：复杂的解决方案（如公司或行业）会变得太过于专注于他们所解决的问题，以至于他们往往在无意中延续了这个问题。 .

压力会阻止你的大脑产生新的神经元。 .

低语境（Low-context）文化是明确和直接的信息，人们相互告知真实的情况。 因此，只需要少量的语境 .

过度拟合（Understanding Overfitting）是一种建模错误，当一个函数与一组有限的数据点过于紧密地拟合时就会发生。 因此，该模型仅在.

可用性启发式（availability heuristic），也称为 .

反事实思维（Counterfactual Thinking）：与事实相反，思考的重点是过去可能发生的情况，或现在可能发生的情况。 .

's%20principle 沙特利耶原理（Chatelier's Principle）又称为勒沙特利耶法则（Le Chatelier's law）。 .

五个为什么（5 Whys）：为了找到根本原因，你需要问多少问题就问多少问题： 五个问题只是一个数字。然后，当一个对策变得明显时，你就贯彻执行，防止问题.

ATNA 是一个首字母缩写词，代表Best Alternative T o a N egotiated A greement，最好的交易替代方案。 如.

纳什均衡（Nash Equilibrium）是博弈论中的一个概念，在这个概念中，博弈的最佳结果是没有动机偏离其初始策略。 .

企业可读性是一种艺术，它使那些没有直接参与的人更容易理解任务及其结果。我将帮助你了解为什么这是一件需要注意的重要事情，以及如何利用它来帮助你的职业生涯。 .

有四种类型的检查表，在任何工作开始之前，我们需要将它们全部到位。 第一种类型的检查表是行动检查表 a.