10月4日，华为常务董事、华为云首席执行官张平安在公开场合发表了一番极具震撼力的讲话，不仅直接挑战了当前行业对芯片制程的迷信，还高调宣布：华为云的算力效能已经达到了英伟达H20芯片的整整3倍！你没听错，是三倍！而且是在50毫秒的超低时延下，单张计算卡每秒能生成2400个token。这数据一出，整个AI圈都坐不住了。
首先，咱们得先认识一下这位说话如此硬气的张平安。张平安可不是什么新面孔，他是华为的老将，长期深耕ICT（信息与通信技术）领域，现任华为公司常务董事，并全面负责华为云业务。在他的带领下，华为云近年来加速布局全球市场，不仅在国内稳居云服务第一梯队，还在海外多个国家和地区建立了数据中心和合作伙伴生态。更重要的是，张平安一直强调“以客户为中心”的技术理念，反对盲目追逐硬件参数，而是聚焦于实际业务场景中的算力交付效果——这也正是他这次发言的核心逻辑。
那么，张平安到底说了什么？为什么这番话会引起如此大的关注？
关键点一：芯片制程不是核心，优质计算结果才是王道！
张平安在讲话中明确指出：“5纳米、7纳米这些芯片制程，并不是客户真正关心的核心。”这句话直接挑战了当前半导体行业对先进制程的狂热追捧。要知道，过去几年，无论是苹果、高通还是英伟达，都在拼命宣传自家芯片用了多少纳米的工艺，仿佛制程越小，性能就越强。但张平安却说：客户要的不是“几纳米”，而是“能不能跑得快、稳、省”。
换句话说，华为云更关注的是端到端的算力交付效率——从用户提交任务，到模型推理完成，再到结果返回，整个过程是否高效、稳定、低成本。而在这个维度上，华为云通过软硬协同、架构优化、液冷散热、网络调度等一系列技术创新，实现了远超传统芯片厂商的综合性能表现。
关键点二：昇腾云算力效能是英伟达H20的3倍！
这是本次讲话中最硬核的数据。张平安透露，在50毫秒的时延约束下，华为昇腾云服务的单卡每秒可生成2400个token。这个指标在大模型推理场景中极为关键——token生成速度直接决定了用户交互的流畅度和系统吞吐能力。而对比对象，正是英伟达专为中国市场定制的H20芯片。H20虽然在算力上做了妥协以符合美国出口管制，但仍是当前国内主流AI训练和推理的重要硬件。然而，华为云却宣称其服务效能已达H20的三倍！
注意，这里说的是“服务效能”，不是单纯比拼芯片峰值算力。这意味着华为云通过全栈优化——包括昇腾AI芯片、CANN异构计算架构、MindSpore框架、ModelArts平台以及底层液冷数据中心——构建了一个高度协同的AI算力体系，让每一瓦电力、每一毫秒延迟都发挥最大价值。
关键点三：昇腾云已全面适配主流大模型！
张平安特别强调，华为昇腾云服务不仅支持自家的盘古大模型，还已经全面适配DeepSeek、Kimi等热门第三方大模型。“我们希望所有大模型在昇腾云上都能跑得更快、更好。”这句话透露出华为云的开放战略——不再局限于自研生态，而是打造一个兼容并包的AI算力平台。
要知道，DeepSeek是国内知名的大模型创业公司，Kimi则由月之暗面开发，都是当前中文AI圈的顶流选手。它们愿意将模型部署在昇腾云上，本身就说明华为的软硬件兼容性和推理性能已经获得行业认可。这也打破了“只有英伟达CUDA生态才能跑大模型”的固有认知，为中国AI产业提供了真正的国产替代路径。
关键点四：中国正成为全球AI算力“黑土地”！
张平安用了一个非常形象的比喻——“算力黑土地”。他说，中国正在成为全球客户的AI算力中心。为什么？因为国内的智能计算中心普遍采用液冷技术，能效比高、散热好、稳定性强。而反观海外，液冷数据中心极为稀少，大多数仍依赖传统风冷，不仅能耗高，而且改造难度大、周期长。
更关键的是，海外很多地区的光纤网络带宽不足，难以支撑大规模AI训练所需的高吞吐数据传输。相比之下，中国在“东数西算”国家战略推动下，已经建成了覆盖全国的高速算力网络，配合华为云等厂商的液冷数据中心，形成了全球罕见的高效AI基础设施集群。
张平安直言：“我们在海外布局时发现，想把一个风冷数据中心改造成液冷，不仅成本高昂，还要重新布线、调整电力系统，甚至要重新申请建筑许可。”这说明，中国在AI基础设施上的先发优势，正在转化为全球竞争力。
关键点五：华为云连续756天“零重大事故”！
最后，张平安还抛出一个令人安心的数据：华为云已连续756天没有发生任何重大事故。要知道，按照国家规定，所有云服务厂商一旦发生重大故障，必须在官网公开披露。而华为云做到了两年多“零记录”，这在高并发、高复杂度的云计算领域堪称奇迹。
这背后，是华为在可靠性工程、容灾备份、智能运维等方面的深厚积累。对于企业客户而言，稳定性往往比峰值性能更重要。一个三天两头宕机的云平台，就算算力再强也没人敢用。而华为云用756天的“零事故”记录，向全球客户传递了一个明确信号：我们不仅快，而且稳！
总结一下，张平安的这番讲话，其实是在重新定义AI算力的竞争维度。过去，大家比的是芯片制程、TFLOPS、显存带宽；现在，华为云提出：比的是端到端效率、模型兼容性、基础设施成熟度和系统稳定性。这种从“硬件参数”到“服务体验”的范式转移，或许正是中国AI产业实现弯道超车的关键。
更值得深思的是，当全球还在为先进制程卡脖子而焦虑时，华为却通过架构创新和系统优化，绕开了对极致制程的依赖。这不仅是技术自信，更是战略定力的体现。
未来，随着盘古、DeepSeek、Kimi等模型在昇腾云上跑得越来越快，越来越多的开发者和企业可能会重新评估自己的算力选择。而华为云，正悄然从“备胎”变成“首选”。
所以，别再只盯着5nm、7nm芯片和光刻机了！真正的算力战争，早已进入“数据中心效能为王”的新阶段。而在这场战争中，华为云，已经亮出了底牌。