一位前OpenAI员工在接受采访时，亲口爆料两者核心矛盾：OpenAI和微软之间最大的摩擦点，根本不是什么技术路线之争，也不是产品理念不合，而是赤裸裸的基础设施容量问题！这个爆料把两家巨头之间暗流涌动的紧张关系，直接摆到了台面上。
事情的来龙去脉是这样的：
据这位前OpenAI员工透露，OpenAI向微软提出的算力需求，简直可以用“疯狂”来形容。他们想要的不是一点点增量，而是“几乎取之不尽、用之不竭”的GPU资源。要知道，GPU是训练大模型的“心脏”，没有海量的GPU集群，再天才的算法也只能是纸上谈兵。
OpenAI作为全球最顶尖的AI实验室，其雄心壮志自然需要与之匹配的基础设施来支撑。
然而，问题就出在这里——这些基础设施，也就是数据中心、服务器、网络设备，全都要由微软来买单。
这就直接把微软推到了一个极其尴尬的境地。
采访中提到，OpenAI的这些请求，正在“导致潜在的巨额资本支出（CapEx），而这些支出最终都要由微软来承担”。简单来说，就是OpenAI负责画大饼、提需求，微软则要负责掏真金白银去盖房子、买设备。对于微软这样体量的公司来说，一年、两年的巨额投入或许还能咬牙承受，毕竟OpenAI是它最重要的战略投资和客户。
但真正的难题在于未来——谁能预测五年、十年后的AI市场会是什么样子？
这位前员工一针见血地指出：“微软从它最大客户兼投资对象那里，收到了一个几乎无限的GPU需求。对于预测从今天起一年内的需求来说，这或许没问题。但到了2029年呢？当你已经为此建造了所有这些庞大的算力基础设施后，那个市场究竟会是什么模样？没有人真正知道。” 这才是摩擦的核心所在。
微软作为一家上市公司，必须对股东负责，必须考虑长期的资产回报率和投资风险。
它不能仅仅因为OpenAI的一个宏大愿景，就把未来十年的资本开支全部押注在一个充满不确定性的市场上。这种对未来市场走向的根本性分歧，导致了双方在基础设施规划上产生了深刻的裂痕。
这种裂痕，本质上是两种不同思维模式的碰撞。
OpenAI作为一家前沿研究机构，它的使命是推动AI技术的边界，它的思维是“未来导向”和“理想主义”的，为了实现AGI（通用人工智能）的目标，资源需求是无限的。
而微软则是一家成熟的商业巨头，它的思维是“现实导向”和“风险管理”的，它必须平衡创新投入与财务稳健，确保每一笔巨额投资都有清晰的商业回报路径。
当理想主义的无限需求，撞上现实主义的风险管控，火花四溅也就不足为奇了。
这次爆料，不仅揭示了OpenAI与微软之间微妙的权力动态，也让我们看到了AI狂飙突进背后，那些不为人知的商业博弈和战略考量。巨头之间的合作从来都不是一帆风顺的童话，尤其是在通往未知未来的道路上，每一步都充满了算计与妥协。
OpenAI需要微软的算力，微软需要OpenAI的技术，如今OpenAI已经甩开微软单干！
极客辣评：
OpenAI 和微软在云计算领域的较量不仅仅是董事会的闹剧，更是一场争夺 GPU 火力的拉锯战，这场拉锯战事关模型的成败。不妨将其视为两大巨头争夺最大舞台的角逐——后台的瓶颈可能会拖延每一次 AI 的回归。当服务器机架被填满时，创新就会暂停，两大巨头都会争先恐后地扩大数据中心规模，以迎接下一个顶级产品的发布。