AMD重磅发布ROCm 7.9技术预览版！TheRock构建系统彻底重构AI开发底层逻辑
2025年10月20日，AMD官方博客正式发布了ROCm 7.9技术预览版，这不仅是一次常规更新，更是一场针对整个ROCm软件生态的深度重构。本次更新的核心亮点，就是全新推出的“TheRock”（中文可译为“磐石”）构建系统，以及由此诞生的“ROCm Core SDK”——一个专为AI和机器学习工作负载量身打造的精简版ROCm核心套件。
那么，ROCm到底是什么？
简单来说，ROCm（Radeon Open Compute）是AMD推出的开源GPU计算平台，对标NVIDIA的CUDA，目标是让开发者能在AMD的Instinct数据中心GPU和Radeon消费级显卡上高效运行AI、科学计算等高性能应用。自2016年发布以来，ROCm不断壮大，但随之而来的是代码库膨胀、依赖混乱、构建流程复杂等问题——一个改动可能牵涉十几个GitHub仓库，协调成本极高。
为了解决这一“成长的烦恼”，AMD决定“瘦身+重构”：首先推出ROCm Core SDK，只保留运行主流AI工作负载所必需的核心组件，比如HIP运行时、基础通信库、数学库（如hipBLAS、rocRAND、MIOpen）等；其次，彻底抛弃过去依赖一堆Bash脚本的老旧构建方式，全面拥抱TheRock——一个基于CMake的统一超级构建系统。
TheRock到底强在哪？
它最大的创新在于“超级仓库”（Super-Repo）机制。AMD将原本分散在几十个独立仓库中的关键项目，整合进两大核心超级仓库：“rocm-systems”（包含rocminfo、rocprofiler等系统级工具）和“rocm-libraries”（包含hipBLAS、ComposableKernel、MIOpen等数学与机器学习库）。TheRock通过CMake超级项目（Super-Project）统一管理这些子模块的源码、依赖和构建流程，实现“一次配置，全栈构建”。
更令人兴奋的是，TheRock支持增量构建和编译缓存（ccache），配合Ninja构建工具，大幅缩短编译时间。开发者只需一条CMake命令，就能精准指定目标GPU架构（比如MI300X对应的gfx942）、启用特定组件（如仅构建HIP运行时），甚至跨Linux和Windows平台使用同一套工具链。这意味着，无论是想快速验证新功能，还是深度定制ROCm组件，门槛都大大降低。
实测体验更是惊艳！官方演示中，开发者只需在一个Docker容器里，通过pip安装来自AMD夜间构建仓库（如https://rocm.nightlies.amd.com/v2/gfx94X-dcgpu/）的Python包，就能在几分钟内获得一个完整的ROCm运行环境——包括rocm-smi监控工具、HIP编译器hipcc，甚至能直接编译运行“Hello HIP”示例程序。所有文件都隔离在Python虚拟环境中，完全无需污染系统，真正做到“即装即用、用完即走”。
如果你是硬核开发者，TheRock还支持从源码构建。只需克隆TheRock仓库，运行fetch_sources.py拉取全部子模块源码（约17GB），再通过CMake指定目标GPU和组件，即可本地编译出定制版ROCm。构建完成后，还能直接运行ctest进行单元测试，确保功能完整。这种“开发-构建-测试”一体化的体验，过去在ROCm生态中几乎不可想象。
展望未来，TheRock不仅是构建工具，更是AMD推动ROCm生态现代化的战略支点。它将支撑ROCm在2026年全面转向模块化发布模式——除了Core SDK，还将推出面向高性能计算（HPC）、生命科学（Life Science）、数据科学（Data Science）等领域的专用扩展包。同时，TheRock的CI/CD流水线已集成到GitHub Actions中，能自动测试跨组件的兼容性，加速PyTorch、JAX、llama.cpp等主流AI框架对AMD GPU的支持。
值得一提的是，TheRock现已支持AMD全系GPU，包括数据中心级的Instinct MI300系列和消费级的Radeon显卡。这意味着普通开发者也能在自己的游戏本或工作站上，体验ROCm驱动的AI开发，真正打破“只有专业卡才能玩ROCm”的壁垒。
总而言之，ROCm 7.9通过TheRock构建系统和Core SDK的组合拳，标志着AMD GPU软件栈正式迈入“轻量化、模块化、现代化”的新阶段。它不仅解决了历史技术债，更为未来AI生态的快速迭代打下坚实基础。对于所有希望摆脱CUDA垄断、探索异构计算新可能的开发者来说，这无疑是一个重大利好。