韩国利贝利昂CEO朴成铉坦言与英伟达差距巨大，聚焦特定推理赛道，押注开源生态，以务实策略突围AI芯片红海。
在AI芯片的战场上，韩国本土企业正试图撕开英伟达（NVIDIA）看似牢不可破的垄断铁幕。近日，韩国AI芯片明星企业“利贝利昂”（Rebellions）的创始人兼首席执行官朴成铉（Park Sung-hyun）接受了《韩国经济新闻》的独家专访，坦率承认当前与英伟达之间存在巨大差距，并首次系统性地阐述了利贝利昂的现实定位、技术路线与未来野心。这场访谈不仅打破了外界对“国产AI芯片=英伟达替代者”的浪漫幻想，更揭示了一个清醒、务实却充满战略定力的韩国科技新势力的真实面貌。
朴成铉是谁？他是韩国半导体界近年来最耀眼的创业者之一。曾任职于三星电子，在AI与高性能计算领域深耕多年，2020年创立利贝利昂，目标直指AI推理芯片市场。短短几年，公司估值飙升，被韩国政府与资本视为“国家AI芯片战略”的关键一环。
然而，面对全球市值超6000万亿韩元（约合4.5万亿美元）的英伟达帝国，朴成铉没有选择高喊口号，反而在本次采访中直言：“如果说利贝利昂现在能击败英伟达的通用性，那是在说谎。”
他强调，英伟达不仅统治AI训练市场，还在推理、高性能计算（HPC）、游戏等多个领域全面领先。利贝利昂的现实策略，不是全面开战，而是“在推理市场中，再细分出一个特定赛道，然后做到极致”。他坦言，公司当前的真正目标，是在“NPU阵营”（即非英伟达架构的AI专用芯片）中做到全球第一，并努力追赶谷歌TPU约80%的水平。
这一表态，实际上是对韩国国内过度炒作“国产芯片超越英伟达”舆论的一次纠偏。朴成铉指出，从公司成立之初，媒体和公众就习惯用“比英伟达A好、比B强”来评价本土AI芯片，这种框架不断放大，甚至催生了大量不实宣传。“有人必须站出来说实话，”他说，“在上百种真实应用场景的基准测试中，我们可能只在两三个特定测试里领先，而且还是用无法商用的模型跑出来的数据——这不能代表真实战斗力。”
那么，利贝利昂究竟瞄准了哪个“特定赛道”？
答案是：大语言模型（LLM）与多模态AI的推理场景，尤其是参数规模达1000亿（100B）级别的模型。
朴成铉透露，公司最新发布的“利贝Quad”（Rebel Quad）芯片正是为此而生。这款芯片不仅是韩国首款真正意义上的“大芯片”（Big Chip），更在技术架构上展现出独特思路。
所谓“大芯片”，并非单纯指物理尺寸，而是指其采用“芯粒”（Chiplet）设计——将4个AI计算单元集成在同一基板上，并搭载4颗第五代高带宽内存（HBM3E）。更重要的是，它支持“W8A16”精度配置，即权重使用8位整数（INT8），激活值使用16位浮点（FP16）。这一配置意味着模型几乎未经过激进的量化压缩，能保持较高的推理精度与智能水平。相比之下，有些厂商通过将参数压缩到2位或4位来宣称“支持70B模型”，但实际效果大打折扣。
此外，利贝Quad可一次性处理长达12.8万个token的输入，相当于整篇学术论文直接喂给AI，无需分段。朴成铉自豪地表示：“单颗芯片就能做到这一点，这才是真正的‘大芯片’。”在性能参数上，该芯片已接近英伟达H200，甚至超越A100，相当于将8到9颗三星Exynos应用处理器的算力整合于一身。
当然，芯粒架构也引发市场担忧：多个芯片互联是否会导致功耗飙升、发热严重、性能损耗？对此，朴成铉回应称，虽然芯粒确实会增加I/O接口和功耗，但相比用传统导线连接4颗独立芯片，芯粒方案反而能节省高达97.5%（即40分之1）的互联功耗。更重要的是，芯粒带来无与伦比的“可扩展性”——未来可轻松升级为8芯的“利贝Octa”，甚至集成专用I/O芯片，为下一代AI架构预留空间。
目前，利贝Quad的单芯片功耗在600至1000瓦之间，团队正通过软硬件协同优化，目标将其压至500–600瓦。虽然仍高于理想值，但朴成铉认为“已通过预选赛”，后续优化至少还需一年时间。至于发热问题，他指出英伟达H200功耗早已突破1000瓦，其之所以不“熔化”，全靠顶级散热与电路设计。利贝利昂虽不及，但差距可控。
真正决定AI芯片成败的，往往不是硬件，而是软件生态。面对“利贝利昂软件栈是否成熟”的质疑，朴成铉毫不回避：“英伟达的软件之强，说到嘴都酸。”但他认为，行业正迎来“第二个Linux时刻”——就像当年开源Linux颠覆IBM封闭的Unix系统一样，如今以PyTorch、TensorFlow、vLLM为代表的开源AI框架，正在挑战英伟达CUDA生态的垄断地位。
他特别提到，Meta（脸书母公司）已在其新建数据中心全面采用以太网而非英伟达NVLink进行芯片互联，并大力推动PyTorch生态。这标志着“去英伟达化”趋势正在加速。利贝利昂已加入PyTorch基金会，成为韩国唯一成员，并全力开发基于开源框架的前端编译器，希望打造不依赖CUDA的国产AI开发环境。
至于决定芯片利用率的后端编译器，朴成铉承认这是高难度领域，公司已有70–80名工程师专注攻坚。他透露，竞争对手Groq在此领域表现优异，而英伟达自身也未必在后端做到极致——因其重心更多放在硬件规模扩张上。利贝利昂选择优先押注“生态变革”，而非在细节上死磕1%的性能提升。
值得注意的是，AI芯片的终极战场已从单芯片转向“机架级”（Rack-scale）性能。朴成铉强调，未来数据中心就是“AI token生成工厂”，衡量标准是整个机架每秒能产出多少token。为此，利贝利昂与全球网络芯片巨头“美满电子”（Marvell）达成深度合作，不仅采用其定制交换芯片，还将联合开发机架级CPU与互联方案。初步测试显示，引入美满方案后，系统整体计算效率提升近4倍。
目前，利贝Quad已向美国某大型科技公司交付工程样品。初步反馈显示，在运行4050亿参数模型时，8张利贝卡在同等功耗下，能效比英伟达H200高出约2.3倍。尽管测试环境有限，且服务器尚未完全优化，但这一结果已证明其“可替代性”潜力。朴成铉透露，未来将推出专为利贝Quad优化的服务器平台，进一步释放性能。
总结来看，朴成铉的访谈传递出一个清晰信号：利贝利昂不做“英伟达杀手”，而要做“特定赛道的冠军”。它承认差距，但不放弃追赶；它拥抱开源，押注生态变革；它聚焦推理，深耕多模态与大模型场景。
作者背景：本文基于《韩国经济新闻》记者강해령（姜海玲）对利贝利昂CEO朴成铉的深度专访整理而成。姜海玲长期追踪韩国半导体与AI产业，以专业、犀利的产业洞察著称。