你有没有想过，真正改变世界的，可能不是那些看起来最炫酷的科技？
经济学家张夏准（Ha-Joon Chang）就抛出过一个让人瞠目结舌的观点：洗衣机对人类社会的改变，远比互联网还要大。
乍一听，这简直荒谬——我们每天刷短视频、点外卖、远程办公，哪样离得开互联网？但别急着反驳，听我把这个逻辑讲透，你会发现，这恰恰精准预言了今天人工智能（AI）正在发生的事。
张夏准是谁？他是剑桥大学发展经济学教授，也是全球最具影响力的批判性经济学家之一。他长期研究技术变革与社会结构的关系，主张“技术的价值不在于它多先进，而在于它是否真正解放了人的生产力”。
在他看来，20世纪最伟大的发明不是计算机，也不是原子弹，而是洗衣机、吸尘器、电冰箱这些看似平凡的家用电器。
为什么？因为它们每天为家庭主妇节省了数小时繁重的家务劳动，让女性得以走出家庭、进入职场，从而直接推动了劳动力翻倍、消费市场扩张和整个西方经济的腾飞。这种改变是结构性的、根本性的，是“把时间还给人”。
反观互联网，虽然它让信息传递更快、娱乐更丰富、购物更便捷，但大多数时候，它只是优化了已有流程，并没有真正“创造”出新的自由时间。你刷两小时短视频，可能只是把原本发呆的时间换了个形式消耗掉。
而洗衣机不一样——它直接把你从搓衣板和晾衣绳中解放出来，让你多出两小时去学技能、陪孩子、甚至创业。
现在，轮到AI登场了。
最近我几乎每周都能发现AI帮我完成一件原本要花几小时甚至几天的事。比如，我每天下班回家那5分钟的步行路上，用语音指令让AI助手去爬取最新学术论文、横向对比不同研究的数据指标、指出方法论缺陷、最后生成一份结构清晰的报告
这在过去，可能需要我泡在图书馆或数据库里整整一个下午。再比如，像“塞拉公司”（Sierra）这样的企业，已经让AI全流程处理客户服务，从接单、答疑到售后，全程无需人工介入。
而我在的“科普雷公司”（Coplay），则用AI自动完成游戏开发中最枯燥的“样板代码”编写——那些重复性高、创意含量低的底层逻辑，现在全交给AI代理（Agent）搞定。
这时候你就会发现，AI根本不是另一个“搜索引擎”或“聊天机器人”，它更像一台“数字洗衣机”——不是让你“更快地洗衣服”，而是直接让你“不用洗衣服”。
它把人从重复、机械、低价值的劳动中彻底解放出来，把宝贵的时间和注意力重新交还给创造性工作。这才是AI最革命性的地方。
那么问题来了：AI未来的市场格局，会更像洗衣机，还是更像互联网？
洗衣机市场是什么样？高度分散、品牌林立。惠而浦、LG、三星、伊莱克斯……每个品牌都有自己的用户群，消费者换一台洗衣机的成本几乎为零——今天用三星，明天觉得LG静音更好，立马就能换。竞争激烈，利润微薄，但选择多样，创新持续。
而互联网呢？高度垄断。谷歌和脸书（现Meta）两家就掌控了全球60%以上的数字广告收入。尽管有成千上万的SaaS小公司，但底层流量、数据和用户注意力，几乎全被几家科技巨头牢牢攥在手里。网络效应、数据壁垒、平台锁定，让后来者几乎无法突围。
所以AI到底会走向哪一边？我的判断是：它会同时具备两种特征——底层高度集中，上层极度分散。
具体来说，大模型（Foundation Models）这一层，注定属于少数几家“超大规模云服务商”，比如微软、谷歌、亚马逊，甚至可能包括中国的阿里、腾讯、字节。它们就像现代社会的“电力公司”——你不需要自己发电，只要插上插座就能用。这些公司掌握着训练大模型所需的算力、数据和资本，门槛极高，未来很可能形成“AI电网”式的基础设施垄断。
但在这张“电网”之上，会涌现出成千上万个“AI家电”——也就是各种垂直领域的智能代理（Agents）。法律AI、医疗AI、设计AI、营销AI、游戏开发AI……每个行业都会有专门的AI工具，像洗衣机一样嵌入到你的工作流中。这些代理可以独立存在，也可以集成到操作系统、开发环境或企业软件里。
关键在于：切换成本极低。如果你觉得某个法律AI不够懂判例，换另一个就行；如果某个游戏AI生成的代码风格不符合团队规范，马上换一家供应商。开源框架的普及（比如LangChain、LlamaIndex）更会加速这种生态繁荣，让无数中小团队都能基于大模型快速构建自己的“AI家电”。
这场竞争的核心，不再是“谁拥有最强的AI”，而是“谁掌握最优质的训练数据”、“谁拥有最深的平台分发渠道”、“谁最能赢得用户信任”。
数据决定AI的专业深度，平台决定触达效率，信任决定用户是否愿意把关键任务交给AI。这三者，缺一不可。
举个例子：一个医疗AI智能体，光有大模型底座远远不够，它必须接入真实的电子病历、临床指南和医生反馈，才能给出靠谱建议；而如果它不能嵌入医院现有的HIS系统或医生工作站，再好也用不起来；更关键的是，患者和医生愿不愿意相信它？这需要长期的合规认证、透明机制和实际效果验证。
回到开头那个比喻——当我奶奶第一次用上洗衣机时，她根本不在乎电机转速或滚筒材质，她只知道自己终于不用在河边蹲一整天搓衣服了。她拥有了属于自己的时间，可以去学缝纫、带孙子、甚至开个小杂货店。
今天，AI给我们的承诺也是一样：它不是要取代人类，而是要把我们从“数字搓衣板”上解放出来，让我们重新聚焦于那些真正需要人类智慧、情感和创造力的工作——比如设计一个打动人心的游戏角色，写一段充满哲思的代码架构，或者为一位病人制定个性化的康复方案。
技术的终极价值，从来不是炫技，而是赋权。洗衣机赋权给20世纪的家庭主妇，AI则有望赋权给21世纪的知识工作者。它不会让程序员失业，反而会让程序员从“代码搬运工”回归“系统架构师”；它不会让设计师失业，反而会让设计师从“改稿机器”变成“创意策展人”；它不会让客服消失，而是让客服从“重复应答员”升级为“复杂问题解决者”。
当然，这个过程不会一帆风顺。基础设施的垄断可能带来定价权滥用，数据隐私和算法偏见仍是巨大挑战，而社会也需要时间重新定义“工作”与“价值”。但方向已经清晰：AI不是互联网2.0，它是一场更深层的生产力革命——一场把时间、注意力和创造力还给人的革命。
所以，别再只盯着AI会不会写代码、会不会画画了。真正值得思考的是：当AI替你做完所有“不得不做”的事之后，你打算用省下的时间，去做什么真正“想做”的事？
作者张夏准（Ha-Joon Chang），韩国裔英国经济学家，剑桥大学政治经济学教授，著有《富国的伪善》《经济学：用户指南》等畅销书，以批判新自由主义、倡导发展型国家理论闻名，长期关注技术变革对劳动与社会结构的影响。